【摘 要】
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以安装行李架后的某款SUV汽车模型为研究对象,基于协同优化算法,寻找最优的低阻低噪方案.先将降阻和降噪作为单独的2个子学科进行研究,分别寻找出影响气动阻力和气动噪声的关键因素,利用网格变形技术对行李架造型的关键部位进行参数化建立模型.然后通过CFD数值仿真模拟软件对选取的样本点进行计算,同时建立可靠的Kriging响应面模型.最后基于2个子学科的近似模型,构建协同优化模型寻找最优的低阻低噪方案并进行仿真验证分析.研究结果表明:相较于原始汽车模型,单目标优化后的整车模型阻力与噪声分别降低了1.97％和17.
【机 构】
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重庆理工大学 汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室,重庆 400054;重庆理工大学 车辆工程学院,重庆 400054
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以安装行李架后的某款SUV汽车模型为研究对象,基于协同优化算法,寻找最优的低阻低噪方案.先将降阻和降噪作为单独的2个子学科进行研究,分别寻找出影响气动阻力和气动噪声的关键因素,利用网格变形技术对行李架造型的关键部位进行参数化建立模型.然后通过CFD数值仿真模拟软件对选取的样本点进行计算,同时建立可靠的Kriging响应面模型.最后基于2个子学科的近似模型,构建协同优化模型寻找最优的低阻低噪方案并进行仿真验证分析.研究结果表明:相较于原始汽车模型,单目标优化后的整车模型阻力与噪声分别降低了1.97％和17.99％;协同优化后的整车模型阻力与噪声分别降低了1.60％和14.92％,优化结果与仿真结果的误差分别为0.17％和3.67％,均在工程实际应用可接受误差范围内.
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