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通过对机载光电平台结构和惯性隔离原理的分析.根据光电平台结构复杂的特点和神经网络自学习的特性,提出了基于神经嘲络的控制策略,使其通过对系统性能的学习,自适应地整定PID控制器的三个参数,以达到最优控制的目的.基于这一思想,设计了稳定平台速度环的PID控制器,并对系统进行了仿真研究.仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制器设计获得了良好的控制效果.