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为了降低宽带导抗谱频率（ISF）参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间，提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型，研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器，量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明，ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特／帧可以达到透明量化，相比于ITU—TG．722．2中的分裂-多级矢量量化（S—MSVQ）方法，该方法降低了41．7％的存储空间和39．1％的运算复杂度。