基于关联规则的Web文档分类

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：okey100

【摘要】

：

在现有的Web文档分类器中,有的分类器产生比较精确的分类结果,有的分类器产生更易解释的分类模型,但还没有分类器可以将两个方面的优点结合起来.有鉴于此,论文提出一种基于关

【作者】

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马光志张生庭

【机构】

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华中科技大学

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

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2005年9期

【关键词】

：

WEB文档分类文本分类关联规则 web mining text classification association rules

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在现有的Web文档分类器中,有的分类器产生比较精确的分类结果,有的分类器产生更易解释的分类模型,但还没有分类器可以将两个方面的优点结合起来.有鉴于此,论文提出一种基于关联规则的Web文档分类方法.该方法采用事务概念,主要考虑两方面的问题:①在文档训练集中发现最优的词条关联规则;②用这些规则构建一个Web文档分类器.试验表明该分类器性能良好,训练速度快,产生的规则易于被人理解,而且容易更新和调整.

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