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为了提高粒子群算法的性能，针对粒子群算法的早熟收敛和收敛速度问题，提出了一种改进的粒子群优化算法。在分析了粒子群算法不足的基础上，提出了两个提高算法性能的改进途径。该算法对动态惯性权重策略进行了扩展，并引入随机扰动策略，从两个方面同时改进以提高算法的收敛速度和克服局部极值的能力。函数测试的结果表明，该算法能显著提高收敛速度，并能有效克服局部极值。