农机保护性耕作技术的推广要点

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随着科学技术与农业机械化的不断发展与进步,我国农业耕种水平已逐渐提高,保护耕地、爱护环境已成为当今主要课题之一.为了实现农业耕地可持续发展,减少农业耕地机械对环境造成的污染,我国推出了保护性耕作农机.本文对农机保护性耕作技术进行探究,并探究推广农机的作用与策略.
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找出农技农机融合发展的平衡点是促进农技农机有效融合的前提条件,是真正解决农业技术推广两张皮问题的有效手段,是实现智能农机与数字农业有效衔接的关键环节.在我国农业农村机构改革的关键时期,做好两家农业技术推广机构的真正融合,也是促进改革成功的一项重要保障.只有把握机构改革给农技农机融台发展带来的关键机遇,采取切实可行的对策措施,解决农机和农艺不协调的问题,才能促进现代农业的快速发展和数字农业的稳步推进.本文从时代前景、体制机制和扶持政策3个方面分析找出农技农机融合的平衡点,并以此提出在平衡点发力促进农机与农艺
针对开元矿大采高工作面回风顺槽巷道高度达4.3 m实际,原临时支护的工艺缺陷较明显;拟引进采用ZLJ-18新型机载临时支护装置;临时支护通过液压系统完成对空顶区域的有效支护,避免了人为进入空顶区冒险作业的危险,提高了新掘巷道临时支护的安全系数.
棉花是我国重要的油料作物之一,有很高的经济价值.为了满足社会对棉花生产的需求,应该提高单位面积的棉花产量和质量.为此,可以应用和推广棉花生产机械化技术,改变传统的人工采棉工作量大和成本高的现象.利用棉花机械化生产可以提高劳动效率,减少人力资本的投入,促进棉花产业结构的升级,为保证棉花的高产稳产奠定基础.
晋华宫矿12-2#层307盘区2712巷基本顶赋存11.34 m厚的灰白色粗砂岩,其岩层赋存稳定,承载能力较好.基于此,提出了巨厚坚硬顶板下巷道主动支护思路,包括:①充分发挥巨厚坚硬顶板岩层的承载性能;②高强度、高刚度、高预紧力以及高锚固性能的主动支护原则;③在构造区域支护参数及时优化调整.在巨厚坚硬顶板下巷道主动支护技术应用后,实现了2712巷的稳定控制.
新时期,我国的农机行业在不断地发展和进步,但是同一些发达国家相比,还是存在一定的差距.我国在积极调整农业机械发展方向与策略,农机行业发展更加富有活力.随着对农业机械的广泛运用,我国越来越多的地区在进行农业生产时,对于农业机械的应用频率越来越高.为进一步实现农机的发展和进步,将农机在农业生产过程中的优势发挥出来,还需找准农机发展的方向,促进农机在信息时代朝着智能化与自动化的方向发展.基于此,文章对农机发展出路在于智能化和自动化进行了分析和探究,旨在通过探究,能够对农机的发展起到一定参考作用.
针对庞庞塔煤矿的煤层赋存条件及地质条件,采用理论分析和数值模拟的方法,确定了9#煤层综放工作面的割煤高度为3.2 m,放煤高度为8.6 m,采放比1:2.69,最佳放煤步距为0.8 m,最佳放煤方式为单轮顺序放煤,并在9-301工作面进行工业性试验,顶煤回收率高达87.2%,取得了良好的经济效益.
本文以新元煤矿的地质资料为背景,运用理论分析、数值模拟、现场监测等手段,对顶板富水条件下巷道的变形机理及关键控制技术进行了研究,得出结论如下:在含水层的作用下顶板岩层中的黏土性矿物将发生严重的膨胀变形,锚杆、锚索支护体施工期间将会加大含水层与工作面之间的水力联系;顶板专用疏放水钻孔的布孔深度,应保证其深入到含水层主裂隙1.5~2 m,以达到良好的疏放效果;为提高支护体的稳定性顶部锚索应采用快速凝固药卷和中速凝固药卷相配合的全长锚固形式;在开挖支护完成后的前20 d内顶底板及两帮的移近速率分别为5.1 mm
针对辛置矿2-559工作面回风巷受邻近2-534工作面回采动压影响变形显著问题,通过现场调查巷道围岩变形特点,分析原锚网索联合支护存在的问题,提出采用锚杆、锚索协同布置方式,并从提高锚索预紧力、增打帮锚索、增加锚固长度、增加锚索长度及锚杆、锚索支护密度、锚索注浆等多方面措施进行支护参数的优化.监测数据表明,动压影响煤巷掘进工作面采用强力协同支护方案后,顶底板移近量为142 mm,两帮移近量为140 mm,围岩控制效果良好,保证了巷道服务期间的正常使用.
对于农民来说,农产品的质量关系到他们的收入;对于农产品消费者来说,如果农产品的质量不合格,那么长期食用一定会对他们的身体造成相应的负面影响.除此之外,农产品的质量还关系到农业的发展、社会的稳定以及农村经济的发展情况.所以一定要加强我国农产品的贮藏与加工及应用,事关重大的农产品质量问题需要得到更多的关注和监管,要让每一个人都能够吃上高品质、高营养的农产品.
物联网和人工智能技术在农业管理中应用能够为后者乃至智慧农业发展提供关键动力与支持.不过目前在实践中,经费不足、技术门槛高、缺乏核心技术与整体规划、技术标准滞后、协议及信息存在漏洞等问题较为常见,需要尽快加以解决.围绕建立并完善农业物联网架构、建设农业智能监测和管理系统、合理应用智能机器人、建设智慧农业管理云平台等方面展开探索,能够为农业管理中物联网和人工智能技术的有效应用指明方向.