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不同损失函数下不同无信息先验的Bayes估计及比较

来源 :山东科技大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iris_1204

【摘 要】

：

讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)

【作 者】

：

王晶  刘福升 

【机 构】

：

山东农业大学,山东科技大学

【出 处】

：

山东科技大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

损失函数 二项分布 Bayes风险 无信息先验分布 loss function  binomial distribution  Bayes risk  non- 

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讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes 估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较.从而得出了采用损失函数L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2进行Bayes 估计较优的结论.

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