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针对井筒破坏的预测问题,选取地表累计下沉值、地表下沉速率、土层主压缩层埋深井壁厚度、井筒净直径、井壁施工质量、施工方法因素作为影响井筒破裂的特征因素,建立基于Matlab神经网络的一种立井井筒非采动破裂的预测方法,并通过20个样本数据对神经网络进行训练与检验,结果认为本方法可以准确的对井筒破坏状态进行预测,这将对相似地质条件下的井筒破坏预测具有借鉴意义。