【摘 要】
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叙述了加权聚类的基本思想与方法，即应用性状多样性理论与计算方法获得各统计性状的聚类权重，应用Ｂ模距离进行加权聚类分析，通过实例证明了加权聚类法对解决数量分类学系统聚类中
【机 构】
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吉林林学院园林系, 吉林省红石林业局
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叙述了加权聚类的基本思想与方法，即应用性状多样性理论与计算方法获得各统计性状的聚类权重，应用Ｂ模距离进行加权聚类分析，通过实例证明了加权聚类法对解决数量分类学系统聚类中权重不合理（对各性状权重均等），对各公式计算结果不一等问题的有效性．
Describes the basic idea and method of weighted clustering, that is, using the theory and method of trait diversity to get the clustering weight of each statistical trait, using the B-mode distance to carry out the weighted clustering analysis, and demonstrates the weighted clustering method to solve the problem of quantity Taxonomy system taxonomy unreasonable weight (equal weight for all traits), the formula for calculating the effectiveness of different problems.
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