【摘 要】
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本文提出了一种突发人流聚集区域智能识别与预警的方法,采用神经网络算法对小区未来用户数进行预测,依靠K-Means聚类算法和阿波罗尼奥斯定理确定小区的基准值,并通过线性回归
【机 构】
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中国移动通信集团陕西有限公司,中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司
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本文提出了一种突发人流聚集区域智能识别与预警的方法,采用神经网络算法对小区未来用户数进行预测,依靠K-Means聚类算法和阿波罗尼奥斯定理确定小区的基准值,并通过线性回归算法对预测值和基准值进行对比,确定预警小区并根据预警小区的经纬度,构建Delaunay三角网,确定预警小区基站的覆盖区域,结合邻区关系和经纬度信息对周边站点汇聚,并借助网络爬虫技术获取基站的覆盖边界,输出预警区域。
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