【摘 要】
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针对人才选拔过程中指标权重和指标值的模糊性,建立了模糊环境下的人才选拔方案。首先建立了基于语言变量的判断矩阵和评价矩阵,然后将语言变量转化为三角模糊数,得到模糊判
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针对人才选拔过程中指标权重和指标值的模糊性,建立了模糊环境下的人才选拔方案。首先建立了基于语言变量的判断矩阵和评价矩阵,然后将语言变量转化为三角模糊数,得到模糊判断矩阵和模糊评价矩阵,再利用模糊AHP确定指标的模糊权重,利用模糊TOPSIS计算出各个被评价对象的贴近度,进而得出各个被评价对象的排名,最后以数学建模竞赛队员的选拔为例,说明了方案的可行性和有效性。
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