【摘 要】
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创新与技术进步是一个国家经济发展的内生动力,作为技术水平衡量指标的R&D投入能促进知识积累和创新,推动经济高质量发展。然而长期以来R&D的经济增长贡献并未能从全要素生产
【基金项目】
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2017年度广州市哲学社会科学发展“十三五”规划智库课题“广州建设国家制造业创新中心思路与对策研究”(项目编号:2017GZZK02,项目负责人:刘金山)
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创新与技术进步是一个国家经济发展的内生动力,作为技术水平衡量指标的R&D投入能促进知识积累和创新,推动经济高质量发展。然而长期以来R&D的经济增长贡献并未能从全要素生产率以及其他要素中分离出来,以致于技术进步的经济增长作用难以得到准确有效的评估。新的国民经济核算体系SNA2008将"R&D投入"增设在"知识产权产品"中,作为"固定资本形成"计入GDP核算,R&D资本化为更科学地分析R&D活动对经济社会作用提供统计学支撑。通过构建R&D驱动的内生增长模型,采用PIM方法测算我国30个省、市、自治区的R&D资本存量,估算知识存量增长率,研究在新的国民经济核算体系下我国省域R&D资本化对经济增长的贡献。结果显示,1998-2015年R&D高强度地区的资本存量较R&D中低强度地区的资本存量有明显优势且呈扩大趋势,而R&D中低强度地区之间资本存量差距不大;R&D高强度地区、中强度地区与低强度地区对经济增长的平均贡献度分别为0.96%、1.02%、1.04%,平均贡献率分别为9%、10.52%、11.28%,"高强度低贡献"的特征体现了R&D资本的边际生产力递减趋势。
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