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粒子群算法是一种典型的智能优化算法,被广泛应用于各个领域,但算法本身也存在着在收敛后期容易陷入局部最优的缺陷,针对这一问题,借鉴免疫系统自我调节机制,引入浓度调节机制和免疫操作机制,提出一种基于免疫机理的粒子群算法,提高算法粒子群体的多样性,根据种群粒子亲和度和浓度群自适应调整搜索粒子的速度和方向,提高算法性能。将算法用于典型多峰函数极值求解,仿真结果表明,算法具有较好的全局收敛性和收敛精度,具有良好的优化性能。