【摘 要】
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近年来,可解释推荐逐渐成为推荐系统领域的研究热点,其目的是在给用户推荐物品的同时,对推荐结果进行解释。可解释推荐不仅能够提高推荐系统的准确性和说服力,而且可以让用户
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近年来,可解释推荐逐渐成为推荐系统领域的研究热点,其目的是在给用户推荐物品的同时,对推荐结果进行解释。可解释推荐不仅能够提高推荐系统的准确性和说服力,而且可以让用户在商品之间快速做出选择。随着用户评论信息爆炸式的增长,如何有效地利用这些信息成为人们思考的问题。用户在评论会表现出他们对物品不同特征的偏好信息,因此利用这些文本评论进行可解释推荐成为当下推荐系统领域研究热潮。根据近年来基于文本评论的可解释推荐的研究成果,可以将其概括为基于评论的方法,基于主题的方法和基于方面的方法。通过对国内外研究成果的梳理,将
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