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对防爆电机进行故障监测,有利于维护工作人员对电机的掌控,因此,提出了基于音频识别的防爆电机故障监测研究。通过对防爆电机音频信号预加重、分帧加窗技术展开研究,进行信号预处理。提取特征参数,使用频率倒谱系数确定不同故障信号特征。根据隐马尔可夫模型在音频识别中的应用情况,分别从电机短路、气隙不均匀和铁心松动三个方面进行故障监测,具有良好监测性能。