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针对目前应用最为广泛的最小二乘降相关平差(LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算,延长了降相关时间的问题,提出一种矩阵排序法(MOM),来提高降相关效率。仿真实验和实测结果表明:在保持与LAMBDA算法精度相当的情况下,MOM方法可将平均解算时间从43 690μs降低到40 970μs。
一种矩阵排序改进的模糊度解算方法
【摘 要】
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针对目前应用最为广泛的最小二乘降相关平差(LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算,延长了降相关时间的问题,提出一种矩阵排序法(MOM),来提高降相关效率。仿真实验和实测结果表明:在保持与LAMBDA算法精度相当的情况下,MOM方法可将平均解算时间从43 690μs降低到40 970μs。
【机 构】
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河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000;河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000;北斗导航应用技术协同创新中心,郑州 450052
【出 处】
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导航定位学报
【发表日期】
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2021年06期
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