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针对水电机组发生故障时，故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系，提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法，并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练．仿真实验结果表明，该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类，可提高诊断准确率．
基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断
【摘 要】
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针对水电机组发生故障时，故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系，提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法，并以此方法对该分级模糊
【机 构】
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长春工程学院电气与信息学院
【出 处】
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河海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年3期
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