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适应性函数是遗传算法和遗传程序设计得以实现的关键因素,是评价个体好坏的定量表述,决定着演化过程中群体选择复制及群体整体性的质量。在GP程序过程中在常见适应性函数的基础上加以优化和调整,最后通过实例验证了优化调整后的适应性函数在病虫害预测预报中的准确度有了一定的提高。
基于GP病虫害预测预报中适应性函数的研究
【摘 要】
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适应性函数是遗传算法和遗传程序设计得以实现的关键因素,是评价个体好坏的定量表述,决定着演化过程中群体选择复制及群体整体性的质量。在GP程序过程中在常见适应性函数的基础上加以优化和调整,最后通过实例验证了优化调整后的适应性函数在病虫害预测预报中的准确度有了一定的提高。
【机 构】
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中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学技术大学信息科学技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）（the National High-Tech Researchand Development Plan of China under Grant No.2001AA115180）.
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