【摘 要】
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在蓉欧+发展战略下,本文针对中欧班列(成都)发展现状和当前集疏运系统存在的问题,以集疏运成本最小为目标函数,以货物的运输时限等作为约束条件构建模型,通过基于优先级的分
【机 构】
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西南交通大学,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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西南交通大学双一流学科建设项目,中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题(2018BX15),教育部人文社会科学研究西部青年基金项目(16XJCZH001),四川省哲学社会科学重点研究基地四川省农村发展研究中心项目(CR1716)
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在蓉欧+发展战略下,本文针对中欧班列(成都)发展现状和当前集疏运系统存在的问题,以集疏运成本最小为目标函数,以货物的运输时限等作为约束条件构建模型,通过基于优先级的分段式编码的遗传算法对模型求解,并在不同运输时限下进行仿真实验。结果表明:对于距离成都国际铁路港较近的昆明、贵阳、重庆和距中转地较远的南宁,应高度重视铁路集疏运的方式;对于距离中转地较近的厦门、宁波、日照,应注重与武汉、上海等中转地之间的合作,通过多式联运降低成本;对于距离中转地居中的广州、天津,不仅要注重铁路集疏运方式的发展,同时应注重与武汉
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