基于并行图计算框架大规模图最大流加速算法

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最大流是一个重要的图计算问题,很多实际场景中如城市车流量和排水管道的排水量等问题若转化为最大流问题可以得到有效的解决。已有工作从多个角度对最大流问题进行了探讨,但仍存在一些问题。针对一些分布式图计算系统进行图分割计算复杂度较高,多次计算存在大量冗余工作等问题,提出基于GraphChi框架的大规模图最大流加速算法。根据原图中的割点构建覆盖图,给定源点和汇点后确定覆盖图中唯一路径,在GraphChi框架上并行求解覆盖图路径上各子图的最大流,找到各子图最大流的最小值即为原图的最大流值。在美国路网数据集的测
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