用于轿车PEPS系统的双终端差分改进识别算法

来源 :浙江大学学报:工学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yannini01

【摘要】

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针对基于智能手机的汽车无钥匙进入和启动系统(PEPS)车内外高精度辨识技术需求,设计基于双终端的差分K近邻定位算法.通过改进的Dempster-Shafer证据理论,将双终端算法与典型

【作者】

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刘凯吉小军赵忠华曹一文杨剑庞晓锋

【机构】

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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上汽集团技术中心

【出处】

：

浙江大学学报:工学版

【发表日期】

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2020年10期

【关键词】

：

无钥匙进入与启动系统(PEPS) 接收信号强度位置指纹 K近邻法差分 DEMPSTER-SHAFER证据理论 passive entry and passi

【基金项目】

：

上海汽车工业科技发展基金会资助项目

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针对基于智能手机的汽车无钥匙进入和启动系统(PEPS)车内外高精度辨识技术需求,设计基于双终端的差分K近邻定位算法.通过改进的Dempster-Shafer证据理论,将双终端算法与典型单终端算法的辨识结果进行融合,提升识别算法的鲁棒性与准确性.与传统的K近邻和概率分布法相比,融合算法在实验场景中对终端车内外状态的辨识准确率提升10%.在传统定位算法易出现误判的车窗附近范围内,将误差距离从距车窗20 cm缩小到距车窗5 cm.

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