【摘 要】
：
在对象存储系统中，对象存储设备具有很高的智能和处理能力，它负责对象及其属性的数据组织和管理，向外提供基于对象的访问接口。每个对象均具有属性，它反映了对象的某些特征。通过
【机 构】
：
华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室
论文部分内容阅读
在对象存储系统中，对象存储设备具有很高的智能和处理能力，它负责对象及其属性的数据组织和管理，向外提供基于对象的访问接口。每个对象均具有属性，它反映了对象的某些特征。通过为每个对象自定义一个预取属性页，对用户访问对象存储设备的规律进行智能的自我学习，从而实现一种高效的、自适应的动态预取算法，可以提高对象存储设备的预取命中率，从而提高对象存储设备的性能。
其他文献
为了实现企业本体的重用、整合、演化和通信,研究了本体的语义内涵和语义距离,包括语义的差异性、共性和综合性;提出一种语义贴近度算法,并通过定量计算获得不同本体的语义贴近度,提供了面向本体应用的决策依据;最后通过一个实例给出企业本体中两个概念的贴近度计算方法,表明了该语义贴近度算法的实用性和有效性。
分析了工作流技术在企业业务管理系统中的应用目的,提出了基于J2EE的工作流管理系统;详细讨论了由工作流引擎、事务列表、反应器和W eb客户端等组件构成的体系结构;最后给出实例说明系统的实现和运行。
基于中国网络教育技术标准(CELTS)分析了当前课程制作系统的现状,比较了多媒体同步课程、纯多媒体课程和简单HTML课程的区别,提出了基于CELTS的多媒体同步课程制作系统,针对系统中的标准实现和同步解决方案进行了分析和研究,给出了详细的系统实现。通过此项目将会提升网络教育的服务质量,促进CELTS在网络教育中更广泛的应用。
在已有的动态工作流模型———黑盒模型的基础上进行改进,应用可插拔的子流程节点代替黑盒节点,提出了更加容易实现的动态流程模型———DSP(Dynam ic Sub-Process)模型,并成功地将其应用于网络化集成产品开发项目管理工具的项目中。
首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展,然后对告警模型进行了形式化描述,并阐述了告警模式挖掘算法W INEPI的基本思想,接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件,基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法。实验结果表明,该算法的执行效率在一定条件下比原有W INEPI算法有显著提高。
近来,针对数域筛法分解大数算法中线性代数步骤提出了几种硬件设计方案。对这些硬件设计,总结了其实现思想,描述了具体实现过程,分析了它们的优缺点,给出了实现费用和时间。随着设计的不断更新和完善,硬件设计的可行性不断提高,“费用×时间”函数不断降低,但是上升到具体实现仍有待于更深入的研究。
在分析基于无线定位技术的位置跟踪研究的基础上,提出了一种基于无线定位技术的交通信息获取的新方法,阐述了该方法的主要思想,并给出了该方法的结构框架。该方法能以较低的经济代价实现大范围交通信息的获取,是一种有效的交通信息获取方法。
数据流管理和挖掘技术是数据库领域的新研究方向之一。概述了数据库技术的发展趋势以及数据流的概念、特点、体系结构、应用领域,分析了数据流概要数据结构的构造问题和数据流的连续近似查询技术,最后介绍了数据流挖掘技术。旨在描述数据流管理和挖掘技术的发展概况,为进一步的研究提供有益的借鉴。
提出一种利用改进的遗传算法和点面距离作为误差测度的深度像精确配准算法。与现有ICP框架下的迭代算法不同,将深度像配准视为高维空间的一个优化问题,通过在遗传算法中加入退火选择、爬山法以及参数空间的动态退化来加速寻找最优的位置转换关系。同时,采用一种新的基于点面距离的适应函数来计算配准误差,使得算法具有更强的鲁棒性。实验结果表明,该算法不需要初始的运动参数估计,具有较高的配准精度,收敛速度快且抗噪声能