【摘 要】
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针对多调制指数连续相位调制全状态序列检测复杂度较高的问题,提出一种基于倾斜相位、特征值分解和状态空间分类的Multi-h CPM低复杂度序列检测算法。利用特征值分解获得信号
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针对多调制指数连续相位调制全状态序列检测复杂度较高的问题,提出一种基于倾斜相位、特征值分解和状态空间分类的Multi-h CPM低复杂度序列检测算法。利用特征值分解获得信号降秩表示,将信号状态进行分类融合,得到减少状态网格,引入判决反馈进行状态转移约束,实现匹配滤波器和状态数的减少。给出最大似然序列检测误码性能下界并进行仿真实验,实验结果表明,以ARTM CPM TierII信号为例,该算法可将匹配滤波器数减少为全状态所需的3/64,网格状态减少为全状态所需的1/8,在误码率为10-5时性能损失仅为0.2
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