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本文提出了一种基于最小熵反褶积（Minimum Entropy Deconvolution）和局部均值分解（Local Mean Decomposition）方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过实际验证成功提取了故障信号。
基于MED和LMD的滚动轴承微弱故障信号提取研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于最小熵反褶积（Minimum Entropy Deconvolution）和局部均值分解（Local Mean Decomposition）方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过实际验证成功提取了故障信号
【机 构】
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中北大学
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2017年15期
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