论文部分内容阅读
摘 要:本文针对重庆江北机场2000-2017年的雷暴观测资料,对雷暴日数、雷暴累积时间的变化特征和演变规律进行分析,结果表明重庆江北机场近18a的年雷暴日数呈微弱的上升趋势,平均每10年上升了0.67d,雷暴累积时间呈明显上升趋势,平均每10年上升了9.51h,各月出现雷暴天气有着显著的差异,雷暴天气出现在2-11月间,4-9月是雷暴天气的多发区域,出现频率在90.09%,4-9月雷暴累积时间占全部雷暴时间的91.97%,而12月-次年1月没有出现雷暴天气。
关键词:雷暴日数;雷暴累积时间;分析
1 引言
雷暴是一种严重影响航空飞行安全的局部灾害性天气,重庆江北机场位于中国西南地区,处于四川盆地东部,位于北纬30度,属于亚热带气候。春、夏两季雷暴多发,是影响重庆江北机场航空安全的主要天气现象。雷暴是由对流旺盛的积雨云组成,伴有闪电、暴雨、大风、冰雹等恶劣天气出现的中小尺度对流天气系统,是飞机航行时所遇到的最恶劣最危险的天气之一。本文统计分析了重庆江北机场18年的历史观测资料,发现重庆江北机场全年除冬季的12月和1月外,均有雷暴天气出现,夏季最盛。对重庆江北机场雷暴气候要素的变化特征进行了分析,为重庆江北机场的雷暴监测、预报以及气象灾害的预防提供一些可用的氣候背景资料。
2 资料的来源和分析方法
随着全球大气环流变化异常的加剧,各地的气象数据呈现出不同的发展趋势,本文选取重庆江北机场2000-2017年的雷暴观测资料,在不断加剧变化的大气环流背景下,利用最近18a的数据,对雷暴日数、雷暴累积时间的变化特征和演变规律进行分析,利用趋势系数分析方法,建立一元回归方程,趋势系数为正(负),表示雷暴要素呈上升(下降)趋势。用更直观的数学方法,描述这种趋势。
3 重庆江北机场雷暴的特点分析
3.1 雷暴日数、雷暴累积时间的年变化特征
通过对重庆江北机场2000-2017年的雷暴观测资料统计分析发现,重庆江北机场近18a的年雷暴日数有微弱的上升趋势(如图1),年雷暴日数的线性趋势函数为Y=0.0671X-101.12,近18年内,平均每10年上升了0.67d。根据资料统计分析发现,重庆江北机场近18a的年平均雷暴日数为33.6d,18a中2007年雷暴日数最多,有41d,2001年雷暴日数最少,有25d。
重庆江北机场近18a的年雷暴累积时间有明显的上升趋势(如图2),重庆江北机场2000-2017年雷暴累积时间的线性趋势函数为Y=0.951X-1837.1,近18年内,平均每10年上升了9.51h。
从以上数据可以看出,年雷暴日数保持在30d左右,每年大约有一个月的时间有雷暴天气出现,雷暴累积时间呈明显的增加趋势。我们对雷电的监测,防灾减灾,需要更加的重视。
3.2 雷暴日数、雷暴累积时间的月变化特征
通过对重庆江北机场2000-2017年各月雷暴日数,雷暴累积时间统计分析(表1、图3、表2、图4)发现,重庆江北机场各月出现雷暴天气有着显著的差异,雷暴天气出现在2-11月间,而12月-次年1月没有出现雷暴天气,在2-11月雷暴出现时间段中,4-9月是雷暴天气的多发区域,出现频率在90.09%,2月雷暴出现的次数最少,出现频率均为1.49%。
各月雷暴累积时间,其中7月最多,为274.3h,所占百分比为20.90%;2月最少,为11.3h,所占百分比为0.86%。4-9月雷暴多发,雷暴累积时间占全部累积时间的91.97%
5 结论
(1)重庆江北机场近18a的年雷暴日数呈微弱的上升趋势,平均每10年上升了0.67d。(2)重庆江北机场近18a的年雷暴累积时间呈明显的上升趋势,平均每10年上升了9.51h。(3)重庆江北机场各月出现雷暴天气有着显著的差异,雷暴天气出现在2-11月间,而12月-次年1月没有出现雷暴天气。4-9月为雷暴的多发季节,发生频率为90.09%,4-9月雷暴累积时间所占比为91.97%。
参考文献
[1]孙丽,于淑琴,李岚,等.辽宁省雷暴日数的时空变化特征[J].气象与环境学报,2010,26(1):59-62.
[2]张晨辉,罗碧瑜,陈立宏.广东省梅州雷暴时空变化特征分析[J].安徽农业科学,2016,8060-8062.
[3]郭卫东,王振宇,朱西德.青海省雷暴年级变化特征分析[J].青海气象,2008(2):11-13.
关键词:雷暴日数;雷暴累积时间;分析
1 引言
雷暴是一种严重影响航空飞行安全的局部灾害性天气,重庆江北机场位于中国西南地区,处于四川盆地东部,位于北纬30度,属于亚热带气候。春、夏两季雷暴多发,是影响重庆江北机场航空安全的主要天气现象。雷暴是由对流旺盛的积雨云组成,伴有闪电、暴雨、大风、冰雹等恶劣天气出现的中小尺度对流天气系统,是飞机航行时所遇到的最恶劣最危险的天气之一。本文统计分析了重庆江北机场18年的历史观测资料,发现重庆江北机场全年除冬季的12月和1月外,均有雷暴天气出现,夏季最盛。对重庆江北机场雷暴气候要素的变化特征进行了分析,为重庆江北机场的雷暴监测、预报以及气象灾害的预防提供一些可用的氣候背景资料。
2 资料的来源和分析方法
随着全球大气环流变化异常的加剧,各地的气象数据呈现出不同的发展趋势,本文选取重庆江北机场2000-2017年的雷暴观测资料,在不断加剧变化的大气环流背景下,利用最近18a的数据,对雷暴日数、雷暴累积时间的变化特征和演变规律进行分析,利用趋势系数分析方法,建立一元回归方程,趋势系数为正(负),表示雷暴要素呈上升(下降)趋势。用更直观的数学方法,描述这种趋势。
3 重庆江北机场雷暴的特点分析
3.1 雷暴日数、雷暴累积时间的年变化特征
通过对重庆江北机场2000-2017年的雷暴观测资料统计分析发现,重庆江北机场近18a的年雷暴日数有微弱的上升趋势(如图1),年雷暴日数的线性趋势函数为Y=0.0671X-101.12,近18年内,平均每10年上升了0.67d。根据资料统计分析发现,重庆江北机场近18a的年平均雷暴日数为33.6d,18a中2007年雷暴日数最多,有41d,2001年雷暴日数最少,有25d。
重庆江北机场近18a的年雷暴累积时间有明显的上升趋势(如图2),重庆江北机场2000-2017年雷暴累积时间的线性趋势函数为Y=0.951X-1837.1,近18年内,平均每10年上升了9.51h。
从以上数据可以看出,年雷暴日数保持在30d左右,每年大约有一个月的时间有雷暴天气出现,雷暴累积时间呈明显的增加趋势。我们对雷电的监测,防灾减灾,需要更加的重视。
3.2 雷暴日数、雷暴累积时间的月变化特征
通过对重庆江北机场2000-2017年各月雷暴日数,雷暴累积时间统计分析(表1、图3、表2、图4)发现,重庆江北机场各月出现雷暴天气有着显著的差异,雷暴天气出现在2-11月间,而12月-次年1月没有出现雷暴天气,在2-11月雷暴出现时间段中,4-9月是雷暴天气的多发区域,出现频率在90.09%,2月雷暴出现的次数最少,出现频率均为1.49%。
各月雷暴累积时间,其中7月最多,为274.3h,所占百分比为20.90%;2月最少,为11.3h,所占百分比为0.86%。4-9月雷暴多发,雷暴累积时间占全部累积时间的91.97%
5 结论
(1)重庆江北机场近18a的年雷暴日数呈微弱的上升趋势,平均每10年上升了0.67d。(2)重庆江北机场近18a的年雷暴累积时间呈明显的上升趋势,平均每10年上升了9.51h。(3)重庆江北机场各月出现雷暴天气有着显著的差异,雷暴天气出现在2-11月间,而12月-次年1月没有出现雷暴天气。4-9月为雷暴的多发季节,发生频率为90.09%,4-9月雷暴累积时间所占比为91.97%。
参考文献
[1]孙丽,于淑琴,李岚,等.辽宁省雷暴日数的时空变化特征[J].气象与环境学报,2010,26(1):59-62.
[2]张晨辉,罗碧瑜,陈立宏.广东省梅州雷暴时空变化特征分析[J].安徽农业科学,2016,8060-8062.
[3]郭卫东,王振宇,朱西德.青海省雷暴年级变化特征分析[J].青海气象,2008(2):11-13.