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主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法，通过对两组数据进行试验，说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量机．
基于支持向量机的特征选择
【摘 要】
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主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法，通过对两组数据进行试验，说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量机．
【机 构】
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聊城大学数学科学学院
【出 处】
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聊城大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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