【摘 要】
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[研究目的]基于主题分析与传播动力学建模,挖掘突发事件舆情演化特征,并探究舆情引导重点与管理方案。[研究方法]首先利用系统动力学进行事件因果关系的剖析;其次,构建传播动力学模型,分析舆情演化特征,将SEIR传染病模型与LDA文档主题生成模型相结合,采取LDA进行主题抽取,划分意见群体,构建拓展SEInR多意见竞争演化模型,并利用Python针对大宗商品领域突发事件"中行原油宝事件"进行数据采集、模
【基金项目】
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国家重点研发计划课题“大宗商品电子商务市场的交易风险智能分析与预警技术”（编号:2019YFB1405003）研究成果之一；
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[研究目的]基于主题分析与传播动力学建模,挖掘突发事件舆情演化特征,并探究舆情引导重点与管理方案。[研究方法]首先利用系统动力学进行事件因果关系的剖析;其次,构建传播动力学模型,分析舆情演化特征,将SEIR传染病模型与LDA文档主题生成模型相结合,采取LDA进行主题抽取,划分意见群体,构建拓展SEInR多意见竞争演化模型,并利用Python针对大宗商品领域突发事件"中行原油宝事件"进行数据采集、模型仿真与灵敏度检验,实现舆情演化与舆情防控分析,进而分析平台管控、媒体引导与监管干预三个角度对网络舆情演化的影响。[研究结论]结合网络舆情态势的演化特征分析给出一定的对策与建议,为突发事件网络舆情应对与治理工作提供了管理思路。
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