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鲁棒性和有效性是红外小目标检测的关键,小目标在复杂背景下往往被杂波淹没,存在较难检出的问题.基于此,提出了一种基于形态学及小面核滤波的红外小目标检测方法.该方法受到HVS人视觉显著性特征的启发,通过选取合适的结构元素进行形态学预处理,设计小面滤波核,在图像预处理的基础上进行卷积滤波,生成核滤波图,最后利用阈值进行分割检出小目标.实验结果证明,该方法增强了小目标的同时抑制了复杂背景杂波,此外,该方法在不同噪声及复杂杂波下均存在较高的鲁棒性和有效性.