基于各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 23次 | 上传用户:liongliong551
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对具复杂目标和边界模糊的MRI图像中多感兴趣区域的分割中分割MRI图像软组织难的问题,提出了一种基于各向异性滤波和空间模糊C-均值聚类(SFCM)的MRI图像分割方法;用新型各向异性滤波对图像进行预处理,解决去噪平滑的同时弱化图像细节的问题;用邻域空间信息设计空间函数,改进传统FCM的目标函数;用图像的空间信息实现图像各目标准确分类、有效解决孤立区域的正确归类问题,进而使分割区域完整;用直方图拟合曲线初始化分类数和初始聚类中心,加快算法迭代到最优解,进而减少运行时间。通过实验证实了各向异性滤波和空
其他文献
信息技术的快速发展给教育带来了前所未有的影响,如何在信息化背景下探索幼师专业基础理论课的考核模式创新成为当今时代值得思考的一个问题。传统教学环境下幼师专业基础理
针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题,在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上,提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法,并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像,使用ASM(active shape models)算法进
传统BIRA结构存在多次地址比较的问题,严重影响了存储器的修复速度与读写性能。为了解决这一问题,提出了基于布鲁姆过滤器的BIRA技术。新型BIRA结构在传统结构的基础上增加了一个布鲁姆过滤器,通过减少地址比较次数来达到提高存储器修复速度和访问速度的效果。实验结果表明,在相同故障地址数目的前提下,该方法比传统BIRA和地址分割BIRA的比较次数要低很多,验证了新型BIRA结构的高效性。