【摘 要】
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针对因突发事件级别不确定而导致所需应急资源数量和应急失效时间不确定的问题,以最大化挽回事故损失量为目标,建立基于效用函数的铁路应急资源配置模型,并采用改进的Monte C
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院,华东交通大学交通运输与物流学院
【基金项目】
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江西省重点研发计划项目(20192BBG70075),教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(17YJAZH073)
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针对因突发事件级别不确定而导致所需应急资源数量和应急失效时间不确定的问题,以最大化挽回事故损失量为目标,建立基于效用函数的铁路应急资源配置模型,并采用改进的Monte Carlo方法求解模型。首先,随机产生各应急点的事故级别以确定资源需求量;然后,通过对需求量不断进行随机分配,求出模型在不同事故级别下的最优解;最后,经统计分析得出以一定概率满足不同情况下应急资源需求量的资源配置量。结果表明,基于改进的Monte Carlo方法能更加高效地获得最优解,得出的最优资源配置方案,能在最少资源配置且满足一定安全保
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