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我们首次建立了不同算法运用于DO浓度预测的三种BP神经网络模型,并将其用于地表水质浓度的预测.结果表明,三种网络均可较满意地预测DO浓度.但比较之下,基于L-M改进算法的BP网络在非线性时间序列DO值的预测中显示出了独特的优越性.
BP网络应用于黄河水质浓度的预测研究
【摘 要】
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我们首次建立了不同算法运用于DO浓度预测的三种BP神经网络模型,并将其用于地表水质浓度的预测.结果表明,三种网络均可较满意地预测DO浓度.但比较之下,基于L-M改进算法的BP网
【机 构】
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西北民族学院化学系
【出 处】
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西北民族学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年1期
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