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对于无线传感器网络（WSNs）中的两大关键性问题路由搜寻和能量优化，引入量子遗传算法进行路径的搜寻，并改进算法编解码思路，降低由于网络规模扩大而导致编码长度急速增加，即减少算法的计算复杂度，从而解决传统编码方式下的量子遗传算法难以适用于大规模的WSNs的缺点。通过实验表明：该方法能够得到更加优越和稳定的路径搜索结果，与粒子群优化算法进行1000次重复路径搜寻试验比较，其平均最优解提高了18．9％，稳定性提升了38．9％。