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提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层RBF神经网络模型,由三部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2;振荡识别子网络ANN3.对该模型进行了各种故障状态的测试,进行了仿真实验,并与BP网络进行了比较,发现RBF网络训练速度快,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性.