【摘 要】
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分布式电源（distributed generation,DG）大量接入配电网，不仅有利于节能减排和优化能源配置，而且有助于配电网遭受永久性故障后非故障停电区域迅速恢复供电。在基于小生境遗传算法（niching genetic algorithm,NGA）地孤岛划分前提下，文章提出了一种计及孤岛划分结果的配电网故障恢复重构策略。在故障恢复重构阶段充分考虑孤岛划分结果对重构结果的影响，构建基于失电负
【机 构】
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分布式电源（distributed generation,DG）大量接入配电网，不仅有利于节能减排和优化能源配置，而且有助于配电网遭受永久性故障后非故障停电区域迅速恢复供电。在基于小生境遗传算法（niching genetic algorithm,NGA）地孤岛划分前提下，文章提出了一种计及孤岛划分结果的配电网故障恢复重构策略。在故障恢复重构阶段充分考虑孤岛划分结果对重构结果的影响，构建基于失电负荷总量、网络损耗和开关开合次数三者组合最小值的数学模型，并采用遗传算法求解该模型。以PG＆E69节点配电系统为例进行算例分析，验证了本文所提的故障恢复重构方法的准确性和有效性。研究结果可为含DG的配电网故障恢复重构提供理论和技术支撑。
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