【摘 要】
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文章针对海上风力发电机组变桨系统的健康状态评价提出了基于改进证据理论的变桨系统健康状态评估方法。该方法首先挑选出能够反映海上风力发电机组健康状态的评价指标，计算出各评估指标的劣化度进而得到隶属度，最后通过改进的证据理论进行证据推理得到机组变桨系统的健康状态。通过相应的实验分析和检修记录的闭环验证，证明了所提方法的有效性。
【机 构】
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南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)
【基金项目】
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基于人工智能的风电机组轴承状态监测及故障诊断关键技术及应用（ZC22.004）；
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文章针对海上风力发电机组变桨系统的健康状态评价提出了基于改进证据理论的变桨系统健康状态评估方法。该方法首先挑选出能够反映海上风力发电机组健康状态的评价指标，计算出各评估指标的劣化度进而得到隶属度，最后通过改进的证据理论进行证据推理得到机组变桨系统的健康状态。通过相应的实验分析和检修记录的闭环验证，证明了所提方法的有效性。
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