【摘 要】
：
SVM-KNN分类算法是一种将支持向量机(SVM)分类和最近邻(NN)分类相结合的新分类方法。针对传统SVM分类器中存在的问题,该算法通过支持向量机的序列最小优化(SMO)训练算法对数
论文部分内容阅读
SVM-KNN分类算法是一种将支持向量机(SVM)分类和最近邻(NN)分类相结合的新分类方法。针对传统SVM分类器中存在的问题,该算法通过支持向量机的序列最小优化(SMO)训练算法对数据集进行训练,将距离差小于给定阈值的样本代入以每类所有的支持向量作为代表点的K近邻分类器中进行分类。在UCI数据集上的实验结果表明,该分类器的分类准确率比单纯使用SVM分类器要高,它在一定程度上不受核函数参数选择的影响,具有较好的稳健性。
其他文献
目的在临床上,闭合性跟骨骨折行切开复位内固定术(Open reduction and internal fixation,ORIF)后常出现切口愈合不良、感染、皮瓣坏死等并发症,有些病例经久不愈,据统计切口
针对现有仓库温湿度检测存在的问题,结合无线传感器网络技术,提出一种基于ZigBee技术的仓库温湿度采集系统设计方法.
设计采用CC2430射频芯片及SHT11数字温湿度传感器,在
介绍国内外塑料光稳定剂的生产状况,即它的主要系列、品种、产量和需求情况,指出该领域正向高相对分子质量化、多功能化和反应性方向发展。同时对国内塑料光稳定剂产业提出一
提出了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现机制。设计了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现算法(RSM)。有效的解决了服务匹配中不确定属性的问题。实验结果表明,采用
图像拼接技术就是将一组重叠图像拼接成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。首先给出图像拼接的流程,然后介绍几种基于图像灰度的拼接算法,并在此基础上对算法进行改进,提出
在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法。将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足
本文重点考察了员工与企业之间的知识共享问题。然而,员工知识向组织知识转化,实现知识共享是一个难题。尤其是隐性知识共享不是一件容易的事,而最有价值的知识通常是隐性知
研究高压装置副产蜡做色母分散剂的性能,从微观角度分析了高压副产蜡的性质,探索加工工艺。试验表明,高压副产蜡做色母分散剂性能优越,工艺路线可行。
以往的文献在分析基金持股偏好时,只是单方面的考虑股票收益率及其它特征变量对基金持股的影响,但是本文认为,基金持股变化也会对所持股票的收益率产生影响。基金持股与股票
一、引言由于热水网供热,比之蒸汽网在技术、经济、供热质量、使用管理等各方面有着一系列显著的优点,目前已被世界各国所公认,成为发展趋势。以苏联莫斯科为例,其城市热网