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为提高图像重建质量,研究超分辨率图像重建技术与稀疏表示理论,提出一种基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法。将L1/2正则化理论运用到字典学习中,利用学习得到的字典重建高分辨率图像。实验结果表明,该算法的图像重建效果优于基于L1正则化的超分辨率图像重建算法。
基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法
【摘 要】
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为提高图像重建质量,研究超分辨率图像重建技术与稀疏表示理论,提出一种基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法。将L1/2正则化理论运用到字典学习中,利用学习得到的字典重建高分辨率图像。实验结果表明,该算法的图像重建效果优于基于L1正则化的超分辨率图像重建算法。
【机 构】
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北京航空航天大学数学与系统科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年20期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10801007）, 国家“973”计划基金资助项目（2010CB731900）
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