PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析

来源 :高等学校化学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zqszc

【摘要】

：

采用偏最小二乘(PLS)结合人工神经网络(ANN)算法解析Norvasc(络活喜)药片的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定.设计了最佳的PLS-AN

【作者】

：

吕慧英任玉林刘名扬

【机构】

：

吉林大学计算机科学与技术学院,化学学院,清华大学化学系,辽宁出入境检验检疫局技术中心

【出处】

：

高等学校化学学报

【发表日期】

：

2007年05期

【关键词】

：

偏最小二乘人工神经网络近红外漫反射光谱非破坏定量分析 Norvasc药片

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采用偏最小二乘(PLS)结合人工神经网络(ANN)算法解析Norvasc(络活喜)药片的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定.设计了最佳的PLS-ANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.以HPLC法的测定结果作标准,苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE<3.5%,该方法可用于Norvasc药品实际生产中的质量控制.

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