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为了解决油田多级站定位优化问题，建立了该问题的大规模非线性MIP模型，该模型用传统方法求解相当困难．为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度，对模型中的连续实型变量进行离散化处理，从而使整个优化模型变成纯0—1非线性IP模型．在解算过程中，用人工鱼体能累计和消耗程度来调度人工鱼行为；用海明距离度量人工鱼个体间的距离；采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为；采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略；采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机