【摘 要】
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针对类状态测试可能遗漏数据错误问题,利用数据流分析技术对生成的测试序列进行分析,找出数据流异常进而对其改进,能较好地解决数据错误问题。为解决在状态测试执行时需要插
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针对类状态测试可能遗漏数据错误问题,利用数据流分析技术对生成的测试序列进行分析,找出数据流异常进而对其改进,能较好地解决数据错误问题。为解决在状态测试执行时需要插装代码来跟踪状态转换以便进行可行性检测分析,以及需要通过改写被测类代码来解决类封装性限制进行类状态验证,导致测试脚本臃肿、强聚合和被测类代码版本不一致问题,提出了一种基于AOP类状态测试执行方法,它通过分离关注点、突破类封装性限制,能有效地解决这些问题。基于上述技术和方法,提出一种类状态测试模型,实例分析和实验结果表明,该模型能较好地实现类状态测
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