【摘 要】
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西瓜是一种广受世界各国消费者喜爱的水果，坚实度是西瓜的一个重要品质指标，文章利用可见／近红外漫透射光谱技术进行了西瓜坚实度（FM）的无损检测研究。采用偏最小二乘法（PLS）和主成
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
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西瓜是一种广受世界各国消费者喜爱的水果，坚实度是西瓜的一个重要品质指标，文章利用可见／近红外漫透射光谱技术进行了西瓜坚实度（FM）的无损检测研究。采用偏最小二乘法（PLS）和主成分回归法（PCR）建立了FM与漫透射光谱的无损检测数学模型，对比分析了不同光谱预处理方法（原始光谱％T，-阶微分处理光谱D^1（％T），二阶微分处理光谱D2（％D以及光谱的Savitsky-Golay法滤波）对模型预测性能的影响。根据模型相关系数（r）及预测平方根标准偏差（RMSEP）进行了不同模型的预测性能对比，结果表明：光谱经
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