【摘 要】
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端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点。传统的双门限端点算法在实验
【机 构】
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南京理工大学模式识别与人工智能实验室
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端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点。传统的双门限端点算法在实验室环境下检测结果较为准确,但在复杂信道环境下,正确率大大下降。针对传统双门限算法的局限性,论文提出了一种基于二级判决的改进方法。该算法采用短时振幅来构造过零"带",增强复杂环境下过零率的抗干扰性。同时增设辅音能量阈值和疑似辅音阈值,解决清辅音丢失以及无声段混入问题。实验结果表明,该方法在复杂信道条件下端点检测正确率有较大提高。
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