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运用RBF神经网络设计复合材料界面性能
运用RBF神经网络设计复合材料界面性能
来源 :合成树脂及塑料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rosy888888
【摘 要】
:
提出一种设计碳纤维织物/环氧复合材料界面性能的新方法.利用径向基函数神经网络,建立起工艺参数与复合材料界面性能的关系模型,同时给出实例来验证此方法的有效性.
【作 者】
:
刘子龙
秦伟
【机 构】
:
哈尔滨工业大学
【出 处】
:
合成树脂及塑料
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
RBF神经网络
设计
复合材料
界面性能
径向基函数神经网络
树脂传递模塑
碳纤维织物
radial basis function neural network
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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提出一种设计碳纤维织物/环氧复合材料界面性能的新方法.利用径向基函数神经网络,建立起工艺参数与复合材料界面性能的关系模型,同时给出实例来验证此方法的有效性.
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