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文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计,研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于Wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后,通过数值模拟验证所提方法的有效性.
因变量缺失下线性回归模型的估计与检验
【摘 要】
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文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计,研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于Wald方法构造检验统计量
【机 构】
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中央民族大学理学院统计学系
【出 处】
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淮北师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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中央民族大学“211”工程资助项目（021211030312）
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