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视频文字识别(videoopticalcharacterrecognition,Video-OCR)的关键环节是视频文字检测。该文提出一套文字检测与定位算法,综合应用文字的梯度、纹理和时序特性,其核心技术是一种基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)分类器的多尺度定位算法。用闭包矩形检测技术作为预检测限制SVM的搜索范围;时序优化利用时序特性排除部分偶然误检。实验表明:该检测算法与同类算法相比在命中率和误检率上最多分别超出21%和57%。综合利用多种文字特性不仅加强相互限制