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收集中国常用的、具有代表性的奶牛精补料44个样品，制备176个脲醛树脂（urea—formaldehyde resins，UF）掺假样品。在全光谱范围内进行近红外透反射光谱扫描，选择不同的归一化方式进行前处理，采用支持向量机（support vectormachine，SVM）方法，筛选最佳的预处理方法来建立定性鉴别模型。当采用归一化方式与主成分分析（principal component analysis，PCA）相结合时，所建立的SVM定性分析模型的预测精确率达到97．7011％。说明利用近红外透反射