基于图像处理技术的受精蛋挑选方法研究

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随着我国经济发展水平的提高,禽蛋业迅猛发展,但早期种蛋的孵化率不高,孵化率成了影响家禽饲养行业经济效益的一个重要因素,因此对受精蛋的挑选至关重要。目前工厂仍然采用人工的方法进行挑选,但成本高、效率低。本研究利用机器视觉,通过图像采集装置获取鸡蛋孵化第3天的图像,选择深度学习的YOLO V5算法自动获取图像特征并进行分析训练,可完成对受精蛋的自动挑选和定位,避免了人工挑选的缺点,适合应用在工厂自动化生产过程中。
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