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为了精确分析大坝监控数据，基于小波神经网络理论建立数学模型，对大坝水平位移进行预测，并与回归分析模型、神经网络模型的预测结果进行比较，探讨分析三种方法的利弊。研究表明，采用小波神经网络对大坝水平位移进行分析与预测是可行、可靠的，其精度明显优于前两种方法，对大坝监控预测及分析有着重要的指导价值。
基于小波网络的大坝变形预测分析
【摘 要】
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为了精确分析大坝监控数据，基于小波神经网络理论建立数学模型，对大坝水平位移进行预测，并与回归分析模型、神经网络模型的预测结果进行比较，探讨分析三种方法的利弊。研究表明，采
【机 构】
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澧县水利局澧南分洪闸管理所
【出 处】
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湖南水利水电
【发表日期】
：
2012年6期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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