【摘 要】
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众包物流配送模式是应对“最后一公里物流”问题的有效途径。本文将众包物流配送模式引入供应链生产配送协同调度问题中，通过把“最后一公里物流”外包给社会资源，以降低企业物流成本，实现更好的供应链运营管理绩效。论文同时考虑客户服务水平和物流成本，建立了基于众包物流配送模式的生产配送协同调度双目标优化模型。分别设计了Epsilon约束算法和非支配排序遗传算法（NSGA-II）用于求解问题的帕累托前沿，并构造
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71701048）；
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众包物流配送模式是应对“最后一公里物流”问题的有效途径。本文将众包物流配送模式引入供应链生产配送协同调度问题中，通过把“最后一公里物流”外包给社会资源，以降低企业物流成本，实现更好的供应链运营管理绩效。论文同时考虑客户服务水平和物流成本，建立了基于众包物流配送模式的生产配送协同调度双目标优化模型。分别设计了Epsilon约束算法和非支配排序遗传算法（NSGA-II）用于求解问题的帕累托前沿，并构造数值算例测试算法的求解效果。测试结果显示了NSGA-II具有良好的求解效率与求解质量。最后，通过灵敏度分析验证了众包物流在供应链协同调度管理中的优势，为制造企业应对“最后一公里物流”困境提供了理论依据和算法支持。
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