【摘 要】
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针对医学图像分析与压缩的特殊要求,将多小波变换和分形压缩理论引入到医学图像压缩中。首先对医学图像进行多小波变换,较好地保持了医学图像的边缘和细节信息,再采用分形压
【机 构】
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成都理工大学地球物理学院,宜宾学院计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(61202195/F020502);四川省教育厅科研基金项目(13ZB0212);四川省宜宾市重点科技项目(2012SF016)资助
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针对医学图像分析与压缩的特殊要求,将多小波变换和分形压缩理论引入到医学图像压缩中。首先对医学图像进行多小波变换,较好地保持了医学图像的边缘和细节信息,再采用分形压缩方法对图像进行压缩。实验表明,算法在保持一定医学图像质量和较高压缩比的前提下,编码时间大大减少,结合多小波变换的医学图像分形压缩方法在临床应用取得较好效果。
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